Автоматизация подбора кодов ТН ВЭД: преимущества для бизнеса

Введение


Внешнеэкономическая деятельность — это всегда работа с документами, регламентами и десятками формальностей. Одна из самых сложных задач в этом процессе — подбор кодов ТН ВЭД (товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности).

Правильный код определяет размер пошлины, скорость прохождения таможни и даже возможность ввоза товара. Ошибки стоят дорого: штрафы, задержки, доначисления платежей и репутационные риски.

Традиционно коды подбирали вручную специалисты ВЭД, сверяясь с классификаторами, справочниками и решениями ФТС. Но ручной труд всегда связан с человеческим фактором. Именно поэтому всё больше компаний переходят на автоматизацию подбора кодов ТН ВЭД при помощи искусственного интеллекта (AI).


1. Почему подбор кодов ТН ВЭД — это вызов

1.1. Сложность классификатора

ТН ВЭД включает тысячи позиций, каждая из которых имеет подпункты, примечания и исключения. Одно неверно интерпретированное описание — и код будет ошибочным.

1.2. Человеческий фактор

Даже опытные специалисты ошибаются. Усталость, спешка или неправильное толкование документации могут привести к неверной классификации.

1.3. Высокая цена ошибки

• Неправильный код = неверная ставка пошлины.
• Ошибка выявляется уже на таможне.
• Компания несёт издержки и теряет время.

В таких условиях бизнес ищет решения, которые исключают субъективность и повышают точность.


2. Что даёт автоматизация подбора кодов ТН ВЭД

2.1. Скорость обработки

AI анализирует описание товара и подбирает код за секунды. То, на что у специалиста уходит 20–30 минут, автоматизированная система делает мгновенно.

2.2. Повышение точности

Модель обучается на базе тысяч реальных классификаций, решений ФТС и практики ВЭД. Это снижает вероятность ошибки до минимума.

2.3. Снижение затрат на персонал

Компании не нужно держать большой штат специалистов по ВЭД. AI берёт на себя рутинную часть работы, а сотрудники проверяют лишь сложные случаи.

2.4. Уменьшение рисков

Автоматизация снижает вероятность штрафов и задержек. Бизнес работает предсказуемо, а клиенты получают стабильный сервис.

2.5. Масштабируемость

Система может обрабатывать сотни и тысячи заявок одновременно. Это особенно важно для крупных импортёров и экспедиторов.


3. Как работает AI при подборе кодов ТН ВЭД

3.1. Анализ текста

Алгоритм получает описание товара и выделяет ключевые характеристики: материал, назначение, форму, происхождение.

3.2. Сопоставление с классификатором

AI сравнивает данные с базой ТН ВЭД, применяя правила классификации и исключения.

3.3. Выдача результата

Система предлагает код(ы) с вероятностной оценкой. Пользователь может выбрать наиболее подходящий вариант или уточнить данные.

3.4. Обучение

Чем больше система работает, тем точнее становятся её рекомендации.


4. Преимущества для разных категорий бизнеса

4.1. Импортёры и экспортёры

• Быстрая подготовка деклараций.
• Минимизация задержек на таможне.
• Снижение расходов на специалистов.

4.2. Логистические компании и экспедиторы

• Возможность быстрее обрабатывать запросы клиентов.
• Рост пропускной способности без увеличения штата.
• Конкурентное преимущество на рынке.

4.3. Производители

• Экономия при импорте комплектующих.
• Уверенность в правильности кодов при экспорте.

5. Экономический эффект автоматизации

Сокращение времени

Если компания оформляет 1000 товаров в месяц, экономия времени даже по 20 минут на каждом — это более 330 часов работы специалистов.

Снижение затрат

Меньше ошибок = меньше штрафов и доначислений. Экономия может составлять миллионы рублей в год.

ROI

Опыт показывает, что внедрение систем AI для подбора кодов ТН ВЭД окупается в течение 6–12 месяцев.


6. Кейсы внедрения AI в подборе кодов

Кейc 1. Импорт электроники

Компания импортировала более 500 SKU ежемесячно. Ручной подбор занимал целый день. После внедрения AI обработка сократилась до 30 минут, а количество ошибок уменьшилось на 80%.

Кейc 2. Логистическая компания

Экспедитор, работающий с несколькими тысячами товаров разных клиентов, внедрил автоматизацию. В результате скорость ответа клиенту увеличилась в 3 раза, а число жалоб на задержки снизилось до минимума.

Кейc 3. Производитель одежды

Компания часто сталкивалась с вопросами правильной классификации тканей и аксессуаров. AI помог стандартизировать подбор, снизив расходы на таможенные консультации на 40%.


7. Будущее подбора кодов ТН ВЭД

AI уже сегодня способен заменить рутинную работу специалистов. В ближайшие годы:

• системы будут напрямую интегрироваться с таможенными сервисами;
• появится возможность автоматической проверки деклараций;
• AI будет учитывать судебную и практическую статистику ФТС.

Это сделает процессы ВЭД прозрачнее и быстрее.

Заключение

Автоматизация подбора кодов ТН ВЭД — это не просто удобство, а реальное конкурентное преимущество.

• AI повышает скорость и точность.
• Снижает издержки и риски.
• Делает бизнес более предсказуемым и масштабируемым.

Компании, которые внедряют такие решения уже сейчас, получают ощутимую экономию и освобождают ресурсы для развития.



Zayavki.SU: AI для подбора кодов ТН ВЭД

Платформа Zayavki.SU предлагает готовое решение для автоматизации подбора кодов.

Наш AI:

• анализирует описание товара и подбирает код ТН ВЭД за секунды;
• исключает ошибки и снижает риски штрафов;
• интегрируется с CRM и ERP;
• постоянно обучается на новых данных.

Zayavki.SU — это надёжный инструмент для логистики, ВЭД и крупных компаний, которым важна скорость и точность.