Будущее агентного ИИ: три сценария развития и роль корпоративной автоматизации

Агентный искусственный интеллект всё чаще называют следующим шагом после генеративного. Его суть не в создании текста или кода, а в действиях: планировании, принятии решений и выполнении задач в корпоративных процессах. Но каким будет будущее этой технологии через пять лет?

Аналитики выделяют три сценария развития рынка, и разница между ними измеряется сотнями миллиардов долларов.

Пессимистичный сценарий предполагает, что ожидания будут завышенными, а внедрение — слишком дорогим и рискованным. Высокие затраты, киберугрозы и отсутствие регулирования могут ограничить рынок на уровне $10 млрд к 2030 году.

Базовый сценарий — эволюционный. Агентные системы займут место «умных помощников» с обязательным участием человека. Они будут автоматизировать ограниченный круг задач — документооборот, клиентский сервис, логистику. В этом случае рынок вырастет до $40–70 млрд.

Оптимистичный сценарий возможен, если удастся решить ключевые проблемы — повысить надёжность многошаговых процессов, снизить стоимость вычислений и выстроить чёткие регуляторные правила. Тогда агентные системы станут стандартным компонентом корпоративного ПО, а рынок приблизится к $236 млрд.

Для нас в Zayavki.SU эта дискуссия не теоретическая. Мы строим платформу, которая уже сегодня применяет принципы агентного ИИ в логистике и смежных отраслях. Наши ИИ-агенты разбирают входящие письма, извлекают ключевые данные, формируют структурированные заявки и автоматически передают их в CRM или 1С. Это именно тот класс задач, где базовый сценарий агентного ИИ становится реальностью: узкие, но критически важные процессы, которые раньше забирали часы человеческого труда.

Вопрос в том, готовы ли компании в ближайшие годы перейти от таких «островков автоматизации» к полноценным агентным экосистемам. От этого и будет зависеть, какой из сценариев станет доминирующим.