В логистике нет времени на догоняющих. ИИ - уже не «тренд», а необходимый инструмент для тех, кто хочет управлять цепочками поставок точно, гибко и с минимальными затратами.

Топ-5 применений ИИ в управлении цепочками поставок:

1. Прогнозирование спроса - 40% лидеров рынка уже используют ИИ для более точного планирования закупок и логистики.
2. Управление заказами и фулфилмент - 33% компаний повышают скорость и точность обработки заказов.
3. Прогнозирование предложения - 31% лучше управляют наличием на складе и сроками пополнения.
4. Логистика и дистрибуция - 27% оптимизируют маршруты и сокращают издержки.
5. Планирование продаж и комплексное бизнес-планирование - 24% интегрируют данные в единую стратегическую модель.

Компании - лидеры рынка используют инструменты ИИ и машинного обучения значительно чаще, чем менее успешные предприятия.
Обратите внимание: лидеры в 2-4 раза чаще используют ИИ, чем компании-отстающие. Это прямая корреляция с их устойчивостью, скоростью принятия решений и удовлетворённостью клиентов.

Отдельно стоит отметить генеративный ИИ. Он всё активнее внедряется в такие процессы, как:
- автоматизация взаимодействия с клиентами,
- подбор и обучение персонала,
- персонализация логистических решений.

И если раньше ИИ оптимизировал операции, то теперь он формирует новые бизнес-модели.
В РФ 29% логистических компаний планируют внедрение ИИ в ближайшие 2-3 года. Среди них - и генеративные решения, которые пока только начинают набирать обороты (используют 6%, планируют - 16%).
14% глобальных компаний - лидеров в управлении цепочками поставок уже внедряют генеративный ИИ
в свои бизнес-процессы, а 50% планируют ввести эти решения в ближайшие 12 месяцев

👉 Кто начнёт сейчас - получит устойчивое преимущество через пару лет.